重新思考交通流量预测：从转移到生成

本文解决了交通流量预测中忽视流量生成过程的问题，提出了一种有效的多分支相似性变换器EMBSFormer。通过数据分析，该模型捕获了节点级流量生成和图级流量转移的多周期性，实验证明EMBSFormer在长短期预测任务上均优于基线模型，并且参数使用效率高。