Umair Shahid：PostgreSQL、MongoDB及其“无法扩展”的真正含义
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内容提要
PostgreSQL在垂直和水平扩展方面表现优异，适合高吞吐量和大数据量的工作负载。通过合理的架构设计和优化，PostgreSQL能够满足包括AI在内的多种需求。选择数据库时应关注工作负载、团队能力和实际需求，而非品牌。
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关键要点
- PostgreSQL在垂直和水平扩展方面表现优异，适合高吞吐量和大数据量的工作负载。
- 垂直扩展方面，单个配置良好的PostgreSQL实例可以处理每秒数十万的事务和数十TB的数据。
- 水平扩展方面，PostgreSQL提供了多种模式，如读副本、分区和分片。
- AI工作负载通常包括高容量事件摄取、向量搜索、元数据存储和分析查询，PostgreSQL能够很好地处理这些模式。
- 在实际生产环境中，PostgreSQL能够在压力下良好扩展，关键在于架构设计和实施。
- 在某些情况下，MongoDB可能是更好的选择，尤其是在文档模型频繁变化的场景中。
- 扩展是工程学科，而不是品牌属性，选择数据库时应关注工作负载和团队能力。
- 在考虑从PostgreSQL迁移时，应评估是否已充分利用垂直扩展和读副本。
- 保持对话的基础在于架构、工作负载模式和操作现实，而不是头条新闻。
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