GitHub Copilot和AI代理如何拯救遗留系统
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内容提要
在2025年，开发者面临现代化处理数百万ATM交易的COBOL主机系统的挑战。尽管COBOL仍在关键系统中使用，但开发者短缺。微软的Julia Kordick利用AI现代化COBOL系统，无需学习COBOL。她与领域专家合作，采用三步框架：代码准备、丰富和自动化，利用GitHub Copilot简化过程。AI增强了开发者的专业知识，使遗留系统现代化成为可能。
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关键要点
- 在2025年，开发者需要现代化处理数百万ATM交易的COBOL主机系统。
- COBOL仍在关键系统中使用，但开发者短缺，原始开发者正在退休。
- 微软的Julia Kordick利用AI现代化COBOL系统，无需学习COBOL。
- Julia与领域专家合作，采用三步框架：代码准备、丰富和自动化。
- 第一步：代码准备，使用GitHub Copilot提取业务逻辑并记录。
- 第二步：丰富，添加上下文以帮助AI理解代码。
- 第三步：自动化，构建自动化工作流以处理复杂性。
- Julia强调人类专家在验证过程中的重要性，完全自动化可能还需五年。
- AI驱动的方法改变了传统的技术债务处理方式，保持了知识产权的控制。
- 开发者应从小处着手，识别问题遗留系统并使用AI工具进行分析。
- AI增强了开发者的专业知识，使遗留系统现代化成为可能。
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