CUPCase：临床少见患者病例与诊断数据集

本研究针对当前医学基准数据集缺乏真实世界复杂病例的问题，构建了包含3562个真实病例报告的临床少见患者病例与诊断数据集（CUPCase）。通过评估多种大型语言模型（LLMs）的诊断能力，发现通用模型GPT-4o在多项任务中表现优异，展示了其在现实案例早期诊断中的潜力，从而为临床决策支持提供了更全面的评估方法。