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A Large Multimodal Model for Deepfake Detection, Localization, and Explanation of Social Media Images

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内容提要

本研究提出了社会媒体图像检测数据集(SID-Set)，包含30万张真实与合成图像，解决了深伪图像检测的数据不足问题。同时，开发了SIDA框架，能够识别图像真实性、定位篡改区域并提供解释，实验结果显示其优于现有模型。

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