SMILE: A Scale-aware Multiple Instance Learning Method for Multicenter STAS Lung Cancer Histopathology Diagnosis

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内容提要

本研究提出了一种适应尺度的多实例学习方法(SMILE),旨在改善STAS肺癌的病理诊断。通过引入尺度自适应注意机制,SMILE在多个数据集上超越了临床平均AUC,为计算病理学的发展奠定了基础。

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