RAG上下文优化代理
原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于: 。This is a guest post from one of the winners of our recent hackathon.The promise of agent architectures is that AI can become more capable not by relying on clever prompting, fine-tuning, and...
本文探讨了在技术支持中应用检索增强生成(RAG)的方法。通过AI代理,团队重新审视源文档以改善上下文信息,优化信息检索并提高回答准确性。最终,团队在黑客马拉松中展示了这一概念的可行性,并获得全球500奖。