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EclipseNETs: Learning the Silhouettes of Irregular Small Celestial Bodies

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内容提要

本研究提出了一种神经隐式表示的方法，用于高效可靠地预测不规则小天体的日食事件。测试结果显示，该方法在准确性上与传统技术相当，但性能更优，能够直接从稀疏轨迹数据中训练，提高预测精度。

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标签

不规则小天体 日食事件 神经隐式表示 稀疏轨迹数据 预测精度
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