通过基于压缩的编辑距离评估人类对大语言模型生成文本的编辑工作量

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内容提要

本研究提出了一种基于Lempel-Ziv-77算法的新型压缩编辑距离度量,旨在评估人类对大语言模型生成文本的编辑工作量。实验结果表明,该指标与实际编辑时间和努力高度相关,能够有效捕捉复杂编辑。

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