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通过基于压缩的编辑距离评估人类对大语言模型生成文本的编辑工作量
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于Lempel-Ziv-77算法的新型压缩编辑距离度量，旨在评估人类对大语言模型生成文本的编辑工作量。实验结果表明，该指标与实际编辑时间和努力高度相关，能够有效捕捉复杂编辑。
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关键要点
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本研究提出了一种基于Lempel-Ziv-77算法的新型压缩编辑距离度量。
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该指标旨在评估人类对大语言模型生成文本的编辑工作量。
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实验结果表明，该指标与实际编辑时间和努力高度相关。
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新型压缩编辑距离度量具有更高的计算效率和对复杂编辑的准确捕捉能力。
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