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GFlowNets能否迁移？24/42游戏的案例研究
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内容提要
本研究解决了生成多样化解决方案的局限性问题，特别是自回归语言模型对创意的限制。通过GFlowNets优化解决方案生成，我们发现其在零-shot迁移方面存在局限性，尤其是在处理24和42游戏的数据集时，表现出在维持解决方案多样性和准确性方面的困难，指明了对跨任务泛化的关键限制，并强调了未来在迁移学习能力上改进的必要性。
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