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Flexible Graph Similarity Computation with Proactive Optimization Strategy

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内容提要

本研究提出了一种名为图编辑网络（GEN）的新型学习方法，旨在解决现有图编辑距离计算在可变操作成本下的不足。实验结果表明，GEN在实际和合成数据集上显著降低了错误率和推理时间，证明了其有效性和适应性。

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