BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z

Logic-Based Robust Federated Learning Against Attacks

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内容提要

本文提出了一种名为FLORAL的防御机制，旨在增强联邦学习在时间序列数据中的稳健性，以抵御数据中毒攻击。通过逻辑推理评估客户端的可信度，实验结果表明其预测精度显著优于现有方法。

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标签

FLORAL 数据中毒 时间序列 联邦学习 预测精度