Multi-Task Learning for Implicit Sentiment Analysis Using Large Language Models: Data-Level and Task-Level Automated Weight Learning

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内容提要

本研究提出了一种新颖的多任务学习框架MT-ISA,旨在解决隐性情感分析中的线索词缺乏问题。通过自动化权重学习,该模型提升了隐性情感的识别能力和预测准确性。

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