EAUWSeg:消除弱监督医学图像分割中的标注不确定性
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内容提要
本研究解决了弱监督医学图像分割中的标注不确定性问题,提出了一种创新的弱标注方法和学习框架EAUWSeg。研究表明,该方法通过引入边界多边形标注和特殊的学习机制,显著提高了分割性能,相比于完全监督方法,在性能上优越且标注工作量更小。
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