Incremental Learning with Repetition via Pseudo-Feature Projection

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内容提要

本研究提出了一种新方法Horde,旨在解决增量学习中的任务边界不明确和类重复问题。该方法通过动态调整特征提取器和优化学习策略,实验结果显示在经典和重复场景中均表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法Horde,旨在解决增量学习中的任务边界不明确和类重复问题。

  • Horde方法通过动态调整特征提取器和优化学习策略来利用类的重复。

  • 实验结果显示Horde在经典场景和重复场景中均表现优异,达到了最先进的性能。

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