Visualizing PyTorch Training Process with TensorBoard
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。1. 什么是 TensorBoard TensorBoard 主要是用来监控模型的各种指标的变化，比如 accuracy、loss、各种层的权重分布等。 TensorBoard 是 TensorFlow 的一个可视化工具，支持标量、文本、图像、音频、视频和 Embedding 等多种数据可视化，但是 PyTorch 也可以使用 TensorBoard。 2. 安装 tensorboard...
本文介绍了如何使用PyTorch构建和训练卷积神经网络（CNN）以识别MNIST手写数字，涵盖数据加载、模型定义、训练与测试过程，以及使用TensorBoard记录训练损失和准确率，最后保存训练好的模型。
