Multi-Scale Anomaly Detection Based on Fuzzy Granular Density

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内容提要

本研究提出了一种基于模糊粗集的多尺度异常检测方法,有效解决了现有方法无法识别多类型异常的问题。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现优异,ROC曲线下的面积提高了至少8.48%。

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