全球首发技术路线+全域联盟双轮破局，AI for ADANES释放先进核能新质生产力
内容提要
2026世界人工智能大会期间，中科院近代物理所发布三大成果：全球首创AI for ADANES技术路线、成立全域创新联盟、发布八大行业共识。该技术将铀利用率提升至95%，通过“数据+物理模型+专家经验”三重驱动，破解核能安全与AI可控矛盾，助力能源安全与零碳算力，推动产业长期增长。
延伸解读
三重驱动范式如何破解核能安全难题
AI for ADANES技术路线采用“数据+物理模型+专家经验”三重驱动，区别于海外纯数据驱动模式。这种设计旨在解决AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”的矛盾。物理本征世界模型将微观物理与宏观工程结合，使AI不仅作为算法工具，更成为变革性生产力。该范式为复杂核能系统的安全运行和效率提升提供了新思路，但具体实施效果仍需工程验证。
联盟分阶段规划：从平台建设到示范装置
AI for ADANES全域创新联盟制定了清晰的路线图：短期1-3年建设仿真验证与试验测试公共平台，优化CiADS智能控制系统；中期3-8年围绕300MW ADANES示范装置形成全链路AI控制体系；长期10年以上完善全链条技术体系。这一规划将技术研发与工程落地紧密结合，为产业协同提供了明确方向，但各阶段目标能否按期实现，取决于联盟成员的协作与资源投入。
产业价值：两条高增长主线与海外拓展
AI与核能融合有望催生两条增长主线：一是核电直供算力园区，满足万亿算力低碳用电需求；二是全生命周期智能管控降低运维和燃料循环成本，提升投资回报率。此外，中国可向全球输出成套技术方案，参与核能AI治理与标准制定，形成差异化竞争优势。这些价值基于当前政策与市场趋势，但实际落地仍需克服技术、成本及国际合作等挑战。
Q&A
AI for ADANES技术路线是什么？
AI for ADANES技术路线是全球首创的先进核能智能化技术路线，由中国科学院近代物理研究所发布。它通过搭建物理本征世界模型智能体系，采用“数据+物理模型+专家经验”三重驱动范式，旨在破解AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”的矛盾，填补全球先进核能智能化落地的技术空白。
ADANES技术如何提高铀利用率？
ADANES技术通过“吃粗粮”干法燃料循环，可将铀利用率提升至95%，同时大幅削减高放废料，是适配国内资源禀赋的核心路线。
AI for ADANES全域创新联盟的短期目标是什么？
联盟的短期目标（1-3年）是建成开放共享的仿真验证与试验测试公共平台，持续推动CiADS智能控制系统优化升级，筑牢“数据+物理模型+专家经验”三重驱动的技术底座。
AI与核能融合可能带来哪些产业增长主线？
AI与核能融合有望诞生两条高增长主线：一是核电直供算力园区模式落地，承接国内万亿算力低碳用电需求；二是全生命周期智能管控大幅削减核电运维、燃料循环成本，提升核电项目投资回报率，拓宽商业化应用场景。
为什么需要发展ADANES技术？
发展ADANES技术的原因包括：国内能源安全压力大，石油、天然气对外依存度高，需要自主可控的本土清洁能源；传统压水堆天然铀利用率仅1%，铀资源对外依存度较高；同时，算力中心等电力需求快速增长，需要稳定基荷电力，而风光受天气限制无法持续兜底。ADANES技术可提高铀利用率，减少资源依赖，并满足零碳算力需求。
AI for ADANES全域创新联盟的五大共建方向是什么？
五大共建方向包括：建设开放共享的数据资源与基准任务体系；共建物理本征世界模型体系；研发核能专用大模型与智能体平台；建设开放共享的仿真与验证平台；完善安全可信与工程示范体系。
AI for ADANES技术路线如何解决AI可控性与核安全零容错的矛盾？
该技术路线通过“数据+物理模型+专家经验”三重驱动范式，搭建物理本征世界模型智能体系，使AI决策基于物理规律和专家经验，而非纯数据驱动，从而增强可解释性和可控性，满足核工业安全零容错的要求。
AI for ADANES全域创新联盟的长期目标是什么？
长期目标（10年以上）是持续完善AI赋能先进核能的全链条技术体系，构建开放协同、共研共建的全域创新生态。
