从零开始的Go语言神经网络:概念、结构与实践实现

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本文介绍了如何使用Go语言从零构建简单的神经网络,并通过鸢尾花分类任务展示其工作流程。文章涵盖了神经网络的基本原理、代码实现及可视化结构,帮助读者理解核心机制。经过8000次训练,模型在测试集上达到了约98%的分类准确率。

从零开始的Go语言神经网络:概念、结构与实践实现
原文英文,约1700词,阅读约需7分钟。发表于:
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