MSFNet-CPD: A Multi-Scale Cross-Modal Fusion Network for Crop Pest Detection

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内容提要

本研究提出了一种多尺度跨模态融合网络(MSFNet-CPD),旨在提高农业害虫识别的准确性。该方法结合视觉和文本特征,并构建了两个新数据集(CTIP102和STIP102)。实验结果表明,MSFNet-CPD在多个检测基准上优于现有技术,展现出良好的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多尺度跨模态融合网络(MSFNet-CPD),旨在提高农业害虫识别的准确性。
  • 该方法结合了视觉和文本特征,以应对农业害虫识别中的高内部类变异和物种间细微差异。
  • 研究中构建了两个新数据集(CTIP102和STIP102),用于多模态基准测试。
  • 实验结果显示,MSFNet-CPD在多个害虫检测基准上优于现有技术,展现出良好的应用潜力。
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