基于8.6万蛋白质结构数据，融合量子力学计算的机器学习方法挖掘69个全新氮-氧-硫键

针对 Gly - NOS - Cys 连接，∠CSN 是区分可能的 NOS 连接聚类的主要描述符，多数可能样本的 ∠CSN >80°，优化的 Gly - NOS - Cys 复合物的∠CSN值约为...

乔治奥古斯特大学团队开发的计算生物学算法SimplifiedBondfinder分析了超过86,000个蛋白质结构，发现了精氨酸-半胱氨酸和甘氨酸-半胱氨酸的新型NOS键。这一发现为药物设计和生物工程提供了新的研究基础，结合了机器学习和量子力学，显著提升了研究效率和准确性。

NOS键 机器学习 生物工程 药物设计 蛋白质结构
原文中文，约7700字，阅读约需19分钟。发表于：。
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