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asyncio 入门
内容提要
asyncio 是 Python 3.4 引入的单线程并发模型，依赖 I/O 等待实现任务切换。分为抢占式和协作式多任务，前者由操作系统调度，后者由任务主动让出执行权。示例代码展示了 asyncio 的基本用法，协程通过事件循环实现并发执行。
关键要点
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asyncio 是在 Python 3.4 中引入的单线程并发模型。
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Python 的 GIL 限制使得同一进程中只能有一个线程执行 Python 字节码。
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并发模型分为抢占式多任务和协作式多任务。
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抢占式多任务由操作系统调度，任务切换是被动的。
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协作式多任务由任务主动让出执行权，任务切换是主动的。
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示例代码展示了 asyncio 的基本用法，协程通过事件循环实现并发执行。
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asyncio 的基本概念包括创建任务和使用 await 关键字。
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协程可以通过 asyncio.run() 启动事件循环并运行主协程。
延伸解读
理解 GIL 的影响
Python 的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并发能力，使得同一进程中只能有一个线程执行字节码。这意味着在 CPU 密集型任务中，使用多线程可能不会带来性能提升，反而可能导致效率下降。了解这一点有助于开发者在选择并发模型时做出更明智的决策。
抢占式与协作式的选择
抢占式多任务和协作式多任务各有优缺点。抢占式依赖操作系统调度，适合不需要频繁交互的任务；而协作式则需要任务之间的信任，适合 I/O 密集型任务。开发者应根据具体应用场景选择合适的模型，以优化程序性能和响应速度。
asyncio 的实用性
asyncio 提供了一种高效的方式来处理 I/O 密集型任务，尤其是在网络编程和并发请求中。通过使用协程和事件循环，开发者可以在等待 I/O 操作时执行其他任务，从而提高程序的整体效率。掌握 asyncio 的基本用法将对提升 Python 开发者的技能大有裨益。
延伸问答
什么是 asyncio？
asyncio 是 Python 3.4 引入的单线程并发模型，依赖 I/O 等待实现任务切换。
asyncio 的并发模型有哪些类型？
asyncio 的并发模型分为抢占式多任务和协作式多任务。
抢占式多任务和协作式多任务有什么区别？
抢占式多任务由操作系统调度，任务切换是被动的；协作式多任务由任务主动让出执行权，任务切换是主动的。
如何使用 asyncio 创建和运行协程？
可以通过 asyncio.run() 启动事件循环并运行主协程，使用 await 关键字来等待任务完成。
Python 中的 GIL 对并发有什么影响？
Python 的 GIL 限制使得同一进程中只能有一个线程执行 Python 字节码，影响了多线程的并发性能。
asyncio 的示例代码是怎样的？
示例代码展示了如何使用 asyncio 创建任务和协程，通过事件循环实现并发执行。
