在文本属性图中整合结构和语义信号的BiGTex方法

本研究针对文本属性图（TAGs）中存在的语义与结构信息建模难题，提出了一种名为BiGTex的创新架构。该方法通过堆叠的图文本融合单元实现图神经网络和大语言模型的紧密集成，使得文本与结构之间的信息可以双向流动，显著提升了节点分类性能，并在链路预测任务中也表现出良好的泛化能力。