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原文中文,约5600字,阅读约需14分钟。
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内容提要
文章探讨了在数据量大、流量增加的情况下,如何优化消息系统以避免技术降级。分析了私信业务的现状与技术架构,提出通过微服务、缓存优化和异步写入等方案提升系统性能与稳定性,以应对未来的数据增长挑战。
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关键要点
- 技术上数据量越大,降级概率越大,消息业务不接受技术降级。
- 私信业务分为用户单聊、批量私信、群聊和应援团小助手四类,存在技术耦合问题。
- 私信单聊的触达率低,有优化潜力。
- 会话缓存过期时,Mysql是唯一回源,瞬时QPS受连接数和响应速度影响。
- Mysql的响应速度逐渐变慢,增加POD数量无法解决根本问题。
- 私信内容的写性能接近天花板,未来数据量将大幅增长。
- 服务端代码耦合导致复杂度增加,影响性能。
- 优化方案包括微服务、缓存优化和异步写入,以提升系统性能与稳定性。
- 新架构设计分为接入层、业务层、平台层和触达层,提升系统的稳定性和扩展性。
- BFF架构升级,剥离历史包袱,优化用户体验。
- 服务端集中精力优化业务层和平台层,采用冷热分离和读写分离策略。
- 引入泰山存储作为缓存,提升数据访问效率。
- 保证最终一致性,通过Redis Lua脚本实现原子性操作。
- 技术升级是一个逐步优化的过程,需要设定合理目标并控制成本。
- IM系统技术难点多,欢迎同行交流研讨。
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