【LangChain】一文读懂RAG基础以及基于langchain的RAG实战
作者：京东科技 蔡欣彤本文参与神灯创作者计划 - 前沿技术探索与应用赛道内容背景随着大模型应用不断落地，知识库，RAG是现在绕不开的话题，但是相信有些小伙伴和我一样，可能会一直存在一些问题，例如：•什么是RAG•上传的文档怎么就能检索了，中间是什么过程•有的知道中间会进行向量化，会向量存储，那他们具体的含义和实际过程产生效果是什么•还有RAG = 向量化 + 向量存储 + 检索 么？•向量化 +
本文介绍了检索增强生成（RAG）的基本概念及其在LangChain框架中的应用，包括文档加载、文本分割、向量化和向量存储等关键技术。通过实例代码，展示了如何构建员工工作指南检索系统和多轮对话查询，并讨论了企业级RAG构建的注意事项。
