BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-18T00:00:00Z Discovering the Maximum Consistency Distribution of Causal Competition Using Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，通过计算变量间的配对一致性分数，解决传统因果发现方法的假设依赖问题。研究表明，该方法在经典基准测试和实际数据中有效恢复因果顺序，且误差较低。 🏷️ 标签 models 假设依赖 因果发现 基准测试 实际数据 配对一致性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
