云计算中安全数据挖掘的混合解决方案
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内容提要
云环境中的数据挖掘是组织获取有价值见解的基础。隐私保护数据挖掘（PPDM）在分析过程中保护敏感信息。混合解决方案结合多种技术，提升数据安全性，解决机密性、完整性和合规性等问题。通过实施这些策略，企业可以在保护隐私的同时，充分利用云数据挖掘的潜力。
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关键要点
- 云环境中的数据挖掘是组织获取有价值见解的基础。
- 隐私保护数据挖掘（PPDM）在分析过程中保护敏感信息。
- 混合解决方案结合多种技术，提升数据安全性，解决机密性、完整性和合规性等问题。
- PPDM采用多种策略以降低个人数据暴露风险，确保数据在挖掘过程中的保护。
- 云环境中的数据挖掘需要强有力的安全措施，以保护关键数据和应用程序。
- 数据挖掘面临的挑战包括数据机密性、数据完整性和合规性。
- 混合方法如K-匿名性和同态加密结合使用，提升隐私保护水平。
- 实际应用包括医疗、金融和零售等行业，能够在保护隐私的同时进行数据分析。
- 实施混合解决方案需要数据评估、技术选择、集成测试、合规验证和持续监控等步骤。
- 企业应优先考虑数据隐私，以充分利用云数据挖掘的潜力。
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