BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z

Don't Be Too Aggressive: Negative Steps in Second-Order Methods

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内容提要

本研究探讨了传统第二阶优化方法在现代机器学习中的局限性，提出通过引入负步长来提升优化效果。实验结果表明，负步长优于常见的Hessian修改方法，展现了第二阶方法的潜力。

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标签

Hessian 优化效果 机器学习 第二阶优化 负步长