劳动力需求预测：使用深度学习模型预测JOLT职位空缺

本研究解决了预测美国职位空缺和劳动周转调查数据的有效性问题。通过利用长短期记忆模型（LSTM），本研究展示了其在捕捉经济数据复杂时间依赖性方面的优势，超越了传统自回归方法的表现。这一发现为政策制定者和相关利益方提供了有价值的数据驱动的劳动力市场策略指导。