BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-21T00:00:00Z

基于机器学习的周期性栅格结构拓扑优化方法研究

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内容提要

本研究解决了周期性栅格结构拓扑优化过程中数据表示不足的问题。采用机器学习的方法，结合成员连接性考虑进行特征选择和过滤，以提高模型性能。研究表明，通过使用过滤后的数据作为输入，模型精度显著提升，同时在计算时间方面也优于传统的模拟退火方法。

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拓扑 机器学习