可解释的宣传主义和仇恨表情包检测
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内容提要
本研究解决了社交媒体上多模态内容理解和管理中的重要问题,尤其是错误信息、仇恨言论和宣传内容的自动检测。通过介绍MemeIntel数据集及其多阶段优化方法,研究表明该方法显著提高了标签检测和解释生成的性能,超越了现有技术水平,推动了相关领域的进一步研究。
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本研究解决了社交媒体上多模态内容理解和管理中的重要问题,尤其是错误信息、仇恨言论和宣传内容的自动检测。通过介绍MemeIntel数据集及其多阶段优化方法,研究表明该方法显著提高了标签检测和解释生成的性能,超越了现有技术水平,推动了相关领域的进一步研究。