➡️
继续阅读
-
一张图看懂 AI、机器学习、深度学习和生成式 AI 之间的关系
本文通过图解方式厘清AI、机器学习、深度学习和生成式AI的关系。AI是总目标,机器学习通过数据学习,深度学习利用神经网络自动提取特征,生成式AI基于大模型...
-
AI Code Review at Scale: LinkedIn's Multi-Agent Approach
At LinkedIn's scale, relying solely on human reviewers or simply putting ...
-
企业架构的六种场景:从"四大流派"到数字原生与 AI 原生 - 张善友
陈果将中国企业架构实践分为四派,实为四种应用场景,各有前提。文章补充了数字原生与AI原生企业两格:前者以组织调整替代蓝图,后者让Agent成为数字员工,需...
-
GLM-5.3创意写作全球第二!AI评委vs真人谁靠谱
GLM-5.3在AI评委的创意写作测试中获全球第二,但人类投票榜未进前十,引发争议。测试由7个LLM评委按16维度打分,GLM-5.3因学会制造冲突而提升...
-
AI 都会写代码了,我为什么还逼学员读一本 2010 年的旧书? - 编程一生
AI时代重估《程序员应该知道的97件事》:技术债利息因AI提速爆炸,删代码成稀缺手艺,测试从美德变记分牌;IDE精通和手写算法贬值,刻意练习转向需求表达;...
-
AI 智创简报:《PRD 生成专利公开,独立开发者能卖需求拆解活》
该专利公开了一种利用大模型将产品想法自动生成PRD和用户故事的方法,通过特征列表和评估回路提升结构稳定性。它指出“想法转需求”是vibe coding的上...