Information Plane and Compression-Independent Feedback in Quantum Machine Learning

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内容提要

本文探讨信息平面在量子学习模型中的应用,提出通过压缩输入数据的信息量来优化学习算法,采用损失函数的乘法正则化和学习率调度器两种方法。实验结果显示,该算法提高了测试准确率和收敛速度。

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