神经形态无线分裂计算与多级脉冲

本研究聚焦于神经形态计算中的分裂计算架构，尤其是在使用多级脉冲的脉冲神经网络（SNNs）进行推理时所面临的无线信息传输挑战。我们提出了一种优化的数字和模拟调制方案，以适应正交频分复用（OFDM）无线电接口，从而提高推理的准确性和效率。实验结果表明，适当的有效载荷大小可以显著提升多级SNN模型的性能，并与传输质量密切相关。