大语言模型时代的极端言论分类：探讨开源与专有模型

该研究解决了极端言论分类的挑战，尤其是社会文化背景对语言理解的影响。通过利用大语言模型（LLMs）和对印度极端言论数据集的评估，研究发现针对特定领域数据进行微调显著提升了分类性能，展示了LLMs在这一复杂任务中的潜力。此研究的成果可为自动化极端言论分类系统的发展提供重要借鉴。