近无限背景下的分块 Transformer 环形注意力
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。传统的 Transformer 架构由于内存需求限制了其处理长序列的能力，而我们提出的 Ring Attention 方法通过分块计算自注意力和重叠通信的方式，提高了内存利用效率，允许处理更长的输入序列，从而消除了设备内存的限制，同时在语言建模任务上取得了显著的性能提升。
Ring Attention是一种提高Transformer处理长序列能力的方法，通过分块计算自注意力和重叠通信，消除了设备内存限制，在语言建模任务上取得了显著性能提升。
