EGFE: 在 UI 设计中使用多模态学习进行碎片元素的端到端分组
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 UI 序列预测的方式，我们提出了一种自动从设计原型中将碎片化元素进行端到端分组的新方法，通过创新性地构建 Transformer 编码器来改善 UI 理解，我们的方法在 4606 个专业 UI 设计师收集的 UI 原型数据集上优于现有基准，在 4 个编辑距离阈值下，精确度、召回率和 F1 分数分别提高了 29.75%、31.07% 和...
该文介绍了一种自动从设计原型中将碎片化元素进行端到端分组的新方法，通过创新性地构建 Transformer 编码器来改善 UI 理解，该方法在 UI 原型数据集上优于现有基准，精确度、召回率和 F1 分数分别提高了29.75%、31.07%和30.39%。同时，该方法在真实软件工程应用中具有显著的效果，为改进与 UI 相关的软件工程任务提供了机会。
