AnthroNet：基于人体测量的条件生成人类
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种新颖的人体模型，通过一套广泛的人体测量数据生成，可产生各种人体形状和姿势。该模型通过深度生成架构，直接建模具体的人的身份，能够在任意姿势下生成人体。它是首个只使用合成数据进行端到端训练的模型，不仅提供高度准确的人体网格表示，还允许对人体的精确测量。此外，我们利用多样的动画库对合成人体的身体和手部进行了良好的描述，以最大化模型训练的可学习先验的多样性。我们的模型使用了 10...
该文介绍了一种新颖的人体模型，通过人体测量数据生成各种人体形状和姿势。该模型使用深度生成架构，能够在任意姿势下生成人体，并提供高度准确的人体网格表示和精确测量。通过多样的动画库对合成人体进行描述，以增加模型训练的多样性。该模型使用10万个程序生成的姿势人体网格进行训练，并可用于生成数百万个独特的人体身份和姿势。
