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AnthroNet：基于人体测量的条件生成人类
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新颖的人体模型，通过人体测量数据生成各种人体形状和姿势。该模型使用深度生成架构，能够在任意姿势下生成人体，并提供高度准确的人体网格表示和精确测量。通过多样的动画库对合成人体进行描述，以增加模型训练的多样性。该模型使用10万个程序生成的姿势人体网格进行训练，并可用于生成数百万个独特的人体身份和姿势。
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关键要点
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提出了一种新颖的人体模型，通过广泛的人体测量数据生成各种人体形状和姿势。
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该模型使用深度生成架构，能够在任意姿势下生成人体。
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模型是首个只使用合成数据进行端到端训练的模型，提供高度准确的人体网格表示和精确测量。
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利用多样的动画库对合成人体的身体和手部进行了良好的描述，以增加模型训练的多样性。
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模型使用10万个程序生成的姿势人体网格及其对应的人体测量数据进行训练。
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合成数据生成器可用于生成数百万个独特的人体身份和姿势，适用于非商业学术研究目的。
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