目标检测
原文中文，约800字，阅读约需2分钟。发表于：。计算机视觉中关于图像识别有四大类任务： 分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location：解决“在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置。 检测-Detection：解决“是什么？在哪里？”的问题，即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。 分割-Segmentation：分为实例的分割（Inst...
计算机视觉中的图像识别任务分为分类、定位、检测和分割。目标检测算法分为两阶段和一阶段。两阶段算法先进行区域生成再进行样本分类，常见的算法有R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN。一阶段算法直接在网络中提取特征进行分类和定位，常见的算法有OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet。
