领域泛化的鲁棒内部表示

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内容提要

这篇论文全面调查了利用嵌入空间进行迁移学习的各种情景,包括少样本学习、零样本学习、持续学习、领域适应和分布式学习。作者总结了过去和正在进行的贡献,为未来的探索和领域进展铺平道路。

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关键要点

  • 这篇论文全面调查了利用嵌入空间进行迁移学习的各种情景。
  • 研究内容包括少样本学习、零样本学习、持续学习、领域适应和分布式学习。
  • 作者总结了过去和正在进行的贡献。
  • 论文旨在为未来的探索和领域进展铺平道路。
  • 希望为有兴趣专注于类似研究方向的研究人员提供前瞻性的视角。
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