CapST:一种强化且轻量化的深度伪造视频分类方法

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内容提要

该研究通过简化模型对五种不同编码器生成的深度伪造视频进行分类,性能达到最新水平,计算资源利用更优化。实验结果表明,该方法相较于基线模型提升了4个百分点,计算资源需求更低。

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