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经纪人的在线学习理论
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种在线学习方法，利用投标方的效用结构和部分反馈，为拍卖算法提供对最佳固定竞标的遗憾率，快速收敛，几乎等同于完全信息环境下的收敛。
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关键要点
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提出了一种在线学习方法，适用于复杂拍卖场景。
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该方法利用投标方的效用结构和部分反馈。
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为拍卖算法提供对最佳固定竞标的遗憾率。
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相较于通用的贝叶斯智能带宽算法，该方法实现了更快的指数级收敛。
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几乎等同于完全信息环境下的收敛效果。
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结果通过分析新的基于反馈的在线学习方法得出。
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