长文同时语言翻译:论文提案

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内容提要

本文介绍了端到端的同时语音翻译(SST)系统,旨在提供实时的口语翻译。本文提出了一种在长篇设定中不进行预分割的端到端SST系统,并提出了应对这些挑战的方法。

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关键要点

  • 同时语音翻译 (SST) 的目标是提供实时的口语翻译。
  • 传统的 SST 通过级联系统解决,将任务分解为语音识别、分割和机器翻译等子任务。
  • 深度学习的出现激发了对端到端 (E2E) 系统的兴趣。
  • 当前 E2E SST 方法的主要限制是假设源语音被预分割为句子。
  • 不进行预分割的端到端 SST 系统在长篇设定中具有重要意义。
  • 本文调研了 E2E SST 的最新进展,评估了 SST 的主要障碍及其与长篇情景的相关性。
  • 提出了应对 SST 挑战的方法。
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