基于扩散模型的 HEVC 压缩视频质量增强方法

原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了一种基于扩散模型的视频后处理方法，该方法首先估计压缩视频的特征向量，然后将估计的特征向量作为先验信息，自适应地提高具有不同量化参数的压缩视频的质量。实验证明，所提出的方法在混合数据集上的质量改进结果优于现有方法。

提出了一种基于扩散模型的视频后处理方法，通过估计压缩视频的特征向量，自适应地提高具有不同量化参数的压缩视频的质量。实验证明，该方法在混合数据集上的质量改进结果优于现有方法。