LibriWASN: 面向异步录音设备的会议分离、分辨和识别数据集
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用九个不同设备，总共记录了 29 个频道，LibriWASN 是一个测试集，用于无线声学传感器网络中的时钟同步算法、会议分离、发音和转录系统的检验。
本研究介绍了一种使用麦克风阵列和360度摄像头生成会议演讲者注释转录的系统。该系统能够处理重叠性语音并使用连续语音分离方法解决该问题。通过融合脸部跟踪和识别、声源定位、演讲者识别及先前演讲者信息的在线音频视觉演讲者日记化方法，提供了一个名为SRD的会议转录框架。实验结果表明，连续语音分离方法相对于波束成形技术可将字词错误率降低16.1%。当有完整的与会者名单时，字词错误率与演讲者归属字词错误率之间的差异仅为1.0%。当50%的与会者对系统不知情时，差异略有增加，为1.6%。
