ML/DL 模型中数据流图的自动任务并行化

本研究提出了一种基于图的学习方法Graph2Par，利用了一种包含丰富信息的增强抽象语法树表示形式，并在OpenMP中关注循环级别并行化。该方法以85％的准确度检测可并行化的代码区域，优于基于状态的Token的机器学习方法。结果表明，该方法能处理其他工具可能忽略的复杂结构的循环。