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一系列矩阵乘法例程的自动生成器与 Apache TVM
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了利用Apache TVM开源框架自动生成高性能的矩阵乘法算法，提高可移植性、可维护性并简化软件生命周期的方法。该方法具有高灵活性、优化解决方案、较小的内存占用和与手动优化的库相媲美的性能。
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关键要点
- 利用Apache TVM开源框架自动生成高性能矩阵乘法算法。
- 提高算法的可移植性和可维护性，简化软件生命周期。
- 实现高灵活性，优化解决方案以满足不同数据类型、处理器架构和矩阵形状需求。
- 具有较小的内存占用，性能可与手动优化的库相媲美，甚至在特定矩阵形状下表现更好。
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