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基于衰减调整的深度学习在增材制造粉末 2D 射线照片中的孔缺陷检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
数字岩石物理学中，使用扫描电子显微镜和计算机断层扫描技术分析岩石的细微结构对估计孔隙度和孔隙连通性等性质至关重要。研究采用了扩散模型，通过生成大量的数据集来改善岩石显微结构分割的准确性和稳定性。利用TransU-Net在分割图像方面表现出更高的准确性和IoU指标，推进了数字岩石物理学的发展。
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关键要点
- 数字岩石物理学中，扫描电子显微镜和计算机断层扫描技术对估计孔隙度和孔隙连通性至关重要。
- 研究采用扩散模型，克服传统分割方法的局限性，生成大量数据集以改善岩石显微结构分割的准确性和稳定性。
- TransU-Net在分割图像方面表现出更高的准确性和IoU指标，超过了U-Net和Attention-U-Net。
- 该研究推进了数字岩石物理学的发展，为地球科学和工程学的突破铺平了道路。
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