热高斯:热3D高斯渲染
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了热成像场景从RGB和热图像重建的挑战,提出了一种新颖的热3D高斯渲染方法(ThermalGaussian),能够同时生成高质量的RGB和热图像。通过引入多模态正则化约束和针对热成像特点的平滑约束,本方法不仅提升了图像渲染质量,还节省了90%的模型存储成本,具有重要的实际应用潜力。
研究提出了一种新的多模态方法ThermoNeRF,能够联合渲染场景的RGB和热像视图,并学习场景密度。实验证实ThermoNeRF能够实现准确的热像合成,相比于使用拼接的RGB+热像数据的方法,提高了50%以上。