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DolphinDB中的回测策略介绍：历史数据回放
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
DolphinDB可以将历史数据按照时间顺序导入流表，作为“实时数据”，以便用于回测和实时交易。介绍了replay和replayDS函数，并演示了数据回放的过程。replay函数将指定表或数据源的数据注入到流表中。replayDS函数生成一组数据源作为replay函数的输入。可以使用replay和replayDS函数回放单个表或多个表的数据。回放的数据可以通过DolphinDB订阅和处理，或通过第三方客户端使用DolphinDB的流API进行处理。
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关键要点
- DolphinDB可以将历史数据导入流表，作为实时数据，用于回测和实时交易。
- 介绍了replay和replayDS函数，并演示了数据回放的过程。
- replay函数将指定表或数据源的数据注入到流表中。
- replayDS函数生成一组数据源作为replay函数的输入。
- 可以使用replay和replayDS函数回放单个表或多个表的数据。
- 回放的数据可以通过DolphinDB订阅和处理，或通过第三方客户端使用DolphinDB的流API进行处理。
- replay函数的参数包括输入表、输出表、日期列、时间列、回放速率、绝对速率和并行级别。
- replayDS函数生成多个数据源，基于时间列在每个日期列分区内拆分SQL查询。
- 可以通过设置并行级别来提高数据加载的效率。
- 回放数据后，可以在DolphinDB中进行实时计算，或通过第三方客户端处理。
- 性能测试显示，在最大速度下，336,305,414行数据的回放仅需约100秒。
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